电子商务CRM客户管理系统，及时的客户服务、客户信息的全局搜索、企业部门之间的沟、CRM客户管理系统客户的个性化服务通。CRM系统企业数据分析、CRM系统客户分类、精确划分客户、新客户的数据分析、CRM系统客户的价值挖掘、CRM系统分析流失的原因，CRM系统减少客户流失。
电子商务CRM客户管理系统
1、及时的客户服务
由于现在电商行业的商家逐渐增加，客户选择的商家也逐渐增加，那么面对这种情况，对客户的需求以及问题的及时反馈就非常重要了。
在系统中，可以在客户反馈时，根据客户的需求或者问题，为客户第一时间提供服务，不仅可以加强客户关系以及客户对企业的满意度，还能加强企业的知名度，从而提高客户的忠诚度。
2、客户信息的全局搜索
在客户来咨询或反馈问题的时候，根据客户提供的联系方式、姓名、公司名称等等。在系统中进行全局的搜索，能快速确认客户是归属于哪个销售人员的客户，快速分配给相应的销售人员，让销售人员联系客户，不仅能让客户得到满意的回答，还能加深相关销售人员与客户之间的关系，既能节省人力、物力、还能提升服务的效率。
3、企业部门之间的沟通
利用客户管理系统，部门之间的及时沟通，提升工作效率。比如：销售人员创建合同需要领导审核，在系统中，销售人员创建完合同后，点击审核，就可以直接通知领导进行审核，减少了等待以及多余的沟通时间，整合企业客户关系以及企业内部资源管理的crm系统，大幅度降低管理的成本。
4、客户的个性化服务
客户的个性化服务可以减少客户的流失率，通过有谱crm系统给客户提供个性且多样化的服务。比如：在电子商务行业，通过客户数据中获取客户的生日，在客户生日当天，给客户发送邮件或者短信祝福。
并且可以给予客户购买企业产品的优惠券或者小福利等等，在系统中可以根据客户的名字进行个性化的邮件、短信发送，不仅能促进与客户之间的关系，还能提高客户的复购率。
CRM系统企业数据分析
1、客户分类、精确划分客户
因为在系统中，可以详细记录客户的各种信息，比如：姓名、性别、年龄、联系方式、地址、兴趣偏好、习惯、交易行为等等，可以利用有谱crm客户管理系统，根据客户的数据进行不同层次的分类，可以对同一类的客户群体，实现相差不大的营销策略或者方法，很大程度上提高客户满意程度。
2、新客户的数据分析
新客户也就是潜在客户，潜在客户的数据是比较庞大的，如何留住潜在客户也是比较重要的，需要进行一个有针对性的对潜在客户进行数据的分析。在系统中，设置一个潜在客户的分析策略，进行潜在客户的数据分析，快速对潜在客户进行分类并寻找客户兴趣以及消费习惯，从而实现快速获取到潜在客户的需求以及目的，快速缩短交易的周期。
3、客户的价值挖掘
由于客户对产品的需求往往是多样性的，例如：客户购买了手机，可能还需要手机壳、手机膜、耳机等等手机的周边产品。也就是说在客户购买产品之后，对客户还需要什么组合类型的产品，对客户进行周边产品的推销。
并且可以在有谱crm系统中进行客户潜在价值的分析，帮助企业分析出最合理的销售方案，增加客户的再次购买的几率，挖掘客户的价值并提高客户的现有价值。
4、分析流失的原因，减少客户流失
客户的流失是不可避免的，只能去尽力去减少客户流失的概率，不能完全的杜绝。可以通过有谱crm管理系统，分析流失的客户，主要是由什么原因造成的。
比如：是因为售后服务不到位，问题没解决，导致客户的流失，还是因为产品的功能与客户的需求不搭，还是因为客户需求的变化等等，都可以通过系统分析出原因，并且根据流失原因，给出相应的解决方案，最大程度上的减少客户的流失，保证了企业的可持续发展性。