随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术也随之应用到项目管理软件，你知道项目管理软件人工智能技术有哪些具体体现吗?如果你对此了解并不多的话，就看看工程项目管理软件小编的介绍吧。
1、绩效预测
绩效是企业*为关注的部分，而项目绩效的关联因素很多，靠人为的项目绩效预测与管理，是远远不够的。8Manage项目管理软件的绩效预测功能，是基于先前学习的利益相关者的技能、负荷能力、作出的承诺、行为、外部因素等进行综合评估与处理，精确预测项目与项目群的绩效，修正项目计划，或者对项目计划提出新的建议。
2、成功因素学习
项目管理软件设这个功能的出发点主要是希望通过系统的自动检测积极的利益相关者的行为，供给机器学习并生成数据，提高项目实施成功率。
3、资源分配
资源分配是项目活动中不可缺少的一个环节，项目的日程变更会直接影响到项目资源的分配以及其他与之分享资源的项目资源分配情况，可以说，资源分配每*都有可能发生变动，如果不能及时发现资源变动所带来的影响，就无法及时作出资源调整。8Manage项目资源管理软件的资源分配可以学习人类技能、借鉴其发展、成就、流动性和偏好数据，学习各个项目资源之间的依赖性和资源变动的风险性，并将资源费用信息结合起来，为活动项目资源分配重新提出建议或者自动分配资源。
4、承诺管理
承诺管理是要求用户清楚自己的能力与责任，以及需要依赖哪些因素才能完成任务。8Manage项目管理软件的承诺管理能够同时把项目与规划要素与商业目标、战略、交付时间与资源、约束费用、法律义务等联系起来并结盟。通过系统人工智能技术捕获每个项目参与者的个人承诺行为，供给机器学习，通过系统自动追踪责任以及加强问责，确保项目每个环节都能正常运营。
5、项目机器学习
机器学习是为了能够让使用者和输入数据等处获得知识，从而解决更多的问题，减少错误，提高解决问题的效率。8Manage项目机器学习可以收集包括：项目群依赖、基线、收入、资源、变更、费用、承诺、销售、产品材料、问题、采购等的项目要素数据，并提供给机器学习，将高层的数据与细微要素关联起来，确保项目数据的精确性，提高项目实施成功率。